مقیاس‌پذیر کردن درخواست‌ها از ۱ تا ۱ میلیون با زبان Go

---

مقیاس‌پذیری برنامه‌ها برای مدیریت میلیون‌ها درخواست یکی از چالش‌های رایج برای مهندسان نرم‌افزار است. زبان Go به خاطر مدل هم‌زمانی (Concurrency) و مدیریت بهینه منابع، گزینه‌ی بسیار مناسبی برای ساخت برنامه‌های مقیاس‌پذیر محسوب می‌شود. در این مقاله، به بررسی راهکارهایی برای مقیاس‌پذیر کردن برنامه‌ها از یک درخواست تا یک میلیون درخواست با Go می‌پردازیم، و مفاهیمی کلیدی مثل مدیریت بهینه HTTP، هم‌زمانی، بارگذاری متعادل (Load Balancing)، کش کردن و بهینه‌سازی دیتابیس را پوشش می‌دهیم.

۱. بهینه‌سازی سرورهای HTTP

پکیج استاندارد net/http در Go به‌شدت بهینه‌شده برای مدیریت درخواست‌های HTTP است. با این‌حال، می‌توان عملکرد را بیشتر بهبود داد با:

• استفاده از Connection Pooling: با به‌کارگیری http.Transport می‌توان اتصالات HTTP را به صورت کارآمد مدیریت کرد.
• نگهداری اتصال (Keep-Alive): استفاده مجدد از اتصال‌های TCP باعث افزایش عملکرد و کاهش تاخیر می‌شود.
• فشرده‌سازی: فعال کردن gzip برای کاهش حجم Payload با استفاده از Middleware مانند gzipHandler.
• پروفایلینگ: استفاده از ابزار pprof برای نظارت بر مصرف حافظه و CPU.

---

مثال:

1package main
2
3import (
4    "fmt"
5    "net/http"
6    "time"
7)
8
9func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
10    fmt.Fprintf(w, "Hello, world!")
11}
12
13func main() {
14    srv := &http.Server{
15        Addr:         ":8080",
16        Handler:      http.HandlerFunc(handler),
17        ReadTimeout:  5 * time.Second,
18        WriteTimeout: 10 * time.Second,
19    }
20
21    fmt.Println("Starting server on :8080")
22    if err := srv.ListenAndServe(); err != nil {
23        fmt.Printf("Server failed to start: %v\n", err)
24    }
25}

---

در این نمونه کد، یک سرور HTTP ساده با تنظیمات timeout مشخص ایجاد شده است. در پروژه‌های بزرگ‌تر، می‌توان با مدیریت اتصال‌ها و فعال‌سازی gzip بهینه‌سازی‌های زیادی انجام داد تا سرور بتواند فشار بسیار زیادی تا رسیدن به طیف میلیون درخواست را تحمل کند.

در ادامه، بررسی خواهیم کرد که چگونه می‌توان با به‌کارگیری الگوهای هم‌زمانی Go مانند goroutineها و channelها، و اجرای متعادل بار، عملکرد سرور را بیش از پیش افزایش داد. همچنین مباحثی مثل کش کردن پاسخ‌ها و بهینه‌سازی درخواست‌ها به دیتابیس نیز کلیدهای موفقیت برای رسیدن به این هدف بزرگ هستند.